Thyroid disorders in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several countries research thyroid problems in children and adolescents. However, a scientometric assessment of global research in this field is unavailable. Aim: We aimed to provide a comprehensive assessment of research in thyroid disorders in children during 1990–2019. Methods: The data on pediatric thyroid disorders (PTDs) publications were retrieved from the Scopus database and analyzed using select bibliometric tools. Results: There were 4658 publications over the 30-year period registering an average annual and 15-year cumulative growth of 6.9% and 149.4%, respectively, and averaging 24.0 citations per paper. Of the 144 participating countries, the top ten contributed 69.9% of the global share. The most productive countries were the USA, Italy, and UK, whereas Netherlands, Canada, and the USA were the most impactful. Of the 745 participating organizations and 1275 authors, the top 20 of each contributed 26.2% and 7.9% of publication share, and 42.8% and 14.6% of citation share, respectively. The top three most productive organizations were INSERM, France, National Institute of Health, USA, and National Cancer Research Institute, USA, whereas the top three most productive authors were S. Yamashita, L. Persani, and G. Weber. Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, Journal of Pediatric Endocrinology and Metabolism, and Thyroid were the journals that published most research in PTDs. Conclusions: There is a substantial recent increase in the quantity of research on PTDs dominated by the North-American and Western-European countries. The vast disparities in pediatric thyroid research between high- and low-income countries need to be addressed through collaborations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».