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Enregistrement W3194013329 · doi:10.3389/fimmu.2021.709910

Transcriptome Profiling of Atlantic Salmon Adherent Head Kidney Leukocytes Reveals That Macrophages Are Selectively Enriched During Culture

2021· article· en· W3194013329 sur OpenAlexafffund
Nicole C. Smith, Navaneethaiyer Umasuthan, Surendra Kumar, Nardos Woldemariam, Rune Andreassen, Sherri L. Christian, Matthew L. Rise

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome AtlanticNorges ForskningsrådMemorial University of NewfoundlandGovernment of CanadaGenome Canada
Mots-clésBiologyTranscriptomeSalmoGene expression profilingImmune systemMacrophageInnate immune systemCell biologyPopulationGene expressionGeneImmunologyGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Atlantic salmon (Salmo salar) is an economically important fish, both in aquaculture and in the wild. In vertebrates, macrophages are some of the first cell types to respond to pathogen infection and disease. While macrophage biology has been characterized in mammals, less is known in fish. Our previous work identified changes in the morphology, phagocytic ability, and miRNA profile of Atlantic salmon adherent head kidney leukocytes (HKLs) from predominantly “monocyte-like” at Day 1 of in vitro culture to predominantly “macrophage-like” at Day 5 of culture. Therefore, to further characterize these two cell populations, we examined the mRNA transcriptome profile in Day 1 and Day 5 HKLs using a 44K oligonucleotide microarray. Large changes in the transcriptome were revealed, including changes in the expression of macrophage and immune-related transcripts (e.g. csf1r, arg1, tnfa, mx2), lipid-related transcripts (e.g. fasn, dhcr7, fabp6), and transcription factors involved in macrophage differentiation and function (e.g. klf2, klf9, irf7, irf8, stat1). The in silico target prediction analysis of differentially expressed genes (DEGs) using miRNAs known to change expression in Day 5 HKLs, followed by gene pathway enrichment analysis, supported that these miRNAs may be involved in macrophage maturation by targeting specific DEGs. Elucidating how immune cells, such as macrophages, develop and function is a key step in understanding the Atlantic salmon immune system. Overall, the results indicate that, without the addition of exogenous factors, the adherent HKL cell population differentiates in vitro to become macrophage-like.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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