Outreach physiatry clinics in remote Manitoba communities: an economic cost analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One in 5 people in Canada have a disability affecting daily activities, and, for rural patients, accessing lifelong physiatry care to improve function and manage symptoms requires complex and expensive travel. We compared the costs of new outreach physiatry clinics with those of conventional urban clinics in Manitoba. METHODS: Six outreach clinics were held from January 2018 to September 2019 in the remote communities of St. Theresa Point and Churchill, Manitoba. A general physiatry population was seen in these clinics, including patients with musculoskeletal and neurologic conditions seen in consultation and follow-up. We performed a societal cost-minimization analysis comparing outreach clinic costs to estimated costs of standard care at conventional outpatient clinics in Winnipeg. Outcomes of interest included direct costs to government health services and patients, and indirect opportunity cost of travel time. We calculated total costs, average cost per clinic visit and incremental costs for outreach clinics compared to conventional urban clinics. Costs were inflated to 2020 Canadian dollars. RESULTS: Thirty-one patients (48 visits) were seen at the outreach clinics. The total cost of providing outreach clinics, $33 136, was 21% of the estimated cost of standard care, $158 344. When only direct costs were included, outreach clinics cost an estimated 24% of conventional care costs. The average unit cost per outreach visit was $690, compared to $3299 per conventional visit, for an incremental cost of -$2609 per outreach visit. INTERPRETATION: An outreach physiatry visit in Manitoba cost an estimated 21% of a conventional urban outpatient visit, or 24% when only direct costs were included, with costs savings largely related to travel. Outreach physiatry care in this model provides substantial cost savings for the public health care system as the primary payer, and can reduce the travel cost burden for patients who do not have public travel funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».