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Enregistrement W3194029824 · doi:10.1097/ta.0000000000003385

Pediatric craniocerebral gunshot injuries: A National Trauma Database study

2021· article· en· W3194029824 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational databasePoison controlMEDLINEGunshot woundCraniocerebral trauma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We aimed to determine the outcomes and prognostic factors in pediatric craniocerebral gunshot injury (CGI) patients. Pediatric patients may have significantly different physiology, neuroplasticity, and clinical outcomes in CGI than adults. There is limited literature on this topic, mainly case reports and small case series. METHODS: We queried the National Trauma Data Bank for all pediatric CGI between 2014 and 2017. Patients were identified using International Classification of Diseases, Ninth Revision, codes. Demographic, emergency department, and clinical data were analyzed. Subgroup analysis was attempted for groups with Glasgow Coma Scale (GCS) scores of 9 to 15 and ages 0 to 8 years. RESULTS: In a 3-year period, there were 209 pediatric patients (aged 0-18 years) presenting to American hospitals with signs of life. The overall mortality rate was 53.11%. A linear relationship was demonstrated showing a mortality rate of 79% by initial GCS in GCS score of 3, 56% in GCS scores of 4 to 8, 22% in GCS scores of 9 to 12, and 5% in GCS scores of 13 to 15. The youngest patients, aged 0 to 8 years, had dramatically better initial GCS and subsequently lower mortality rates. Regression analysis showed mortality benefit in the total population for intracranial pressure monitoring (odds ratio, 0.267) and craniotomy (odds ratio, 0.232). CONCLUSION: This study uses the National Trauma Data Bank to quantify the prevalence of pediatric intracranial gunshot wounds, with the goal to determine risk factors for prognosis in this patient population. Significant effects on mortality for invasive interventions including intracranial pressure monitoring and craniotomy for all patients suggest low threshold for use of these procedures if there is any clinical concern. The presence of a 79% mortality rate in patients with GCS score of 3 on presentation suggests that as long as there is not a declared neurologic death, intracranial pressure monitoring and treatment measures including craniotomy should be considered by the consulting clinician. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic and epidemiological, level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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