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Enregistrement W3194039109 · doi:10.3138/cjhs.2021-0011

Unspoken, yet understood: Exploring how couples communicate their exclusivity agreements

2021· article· en· W3194039109 sur OpenAlexaffvenue
Megan D. Muise, Charlene F. Belu, Lucia F. O’Sullivan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Human Sexuality · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Sexual Relationships
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationRomanceMeaning (existential)Social psychologyPsychologyConversationValue (mathematics)Political scienceCommunicationLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although monogamy (i.e., romantic and/or sexual exclusivity) remains the most common arrangement for romantic partnerships, there is little research exploring how couples communicate about exclusivity to one another. The current study assessed the ways in which couples discuss and negotiate exclusivity agreements, and whether those agreements change over time. Participants were 573 North American adults (mean age = 28.86 years; 52% identified as female) in romantic relationships who completed an online survey asking them to describe their current exclusivity agreements using both structured and open-ended survey questions. Open-ended data were subjected to inductive content analysis, and eight primary themes were identified. Although most (91%) indicated that they have an agreement to remain romantically and sexually exclusive in their relationships, only 43% reported coming to the agreement during an explicit conversation with their partner. More often (52%) the agreements were described as implied, meaning they had never actually been discussed. Of those with exclusivity agreements, 87% reported no change to their agreement throughout the relationship. Implications are discussed in terms of the value of direct communication between partners about exclusivity and infidelity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,401
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,031 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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