Adverse outcomes in non-fatal use of force encounters involving excited delirium syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study examined the risk of adverse outcomes during non-fatal encounters with subjects exhibiting features of Excited Delirium Syndrome (ExDS). Data for the study was collected over a five-year period through standardized reporting in a large Canadian law enforcement agency. Consistent with previous research, the presence of six or more of the ten features of ExDS was used to identify a probable case. Force was applied on 10,718 subjects, 197 (1.8%) of which were probable ExDS. Logistic regression were used to model the odds that use of force (UoF) interventions used on subjects in a state of probable ExDS resulted in adverse outcomes. Probable ExDS was one of the most important predictors of adverse outcomes in UoF encounters, even after controlling for associated risk factors. There were significantly higher odds that UoF was ineffective on subjects exhibiting more features of ExDS, resulting in an increased amount of force applied. In contrast, there were significantly lower odds of injury from UoF for individuals exhibiting probable ExDS. Officers, however, were at a higher risk of injury when dealing with those displaying a greater number of features. These results underscore the risks inherent to incidents involving cases of probable ExDS. A greater understanding of such risks may improve response strategies and promote public and police safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle