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Enregistrement W3194051489 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2000p1255

Acoustic Emission Techniques for the Nondestructive Evaluation of TBCs Under Thermal Cycling Conditions

2000· article· en· W3194051489 sur OpenAlexaff
P.C. Robin, F. Gitzhofer, Maher I. Boulos

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperature cyclingMaterials scienceThermal barrier coatingAcoustic emissionDurabilityCrackingMetallographySubstrate (aquarium)WeldingNondestructive testingComposite materialThermalCombustionMicrostructureCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A thermal cycling test was designed in order to predict thermal barrier coatings (TBC) life of combustion chambers. The thermal cycle is produced by two 2kW halogen lamps highly focused on the TBC. A 25X100 mm TBC is plasma sprayed centered onto a substrate 25X300 mm. The thermal cycling can be done either under argon atmosphere or air in order to be able to discriminate the oxidation induced acoustic emissions from the expansion mismatch. Two transducers located at each end of the substrate monitor the acoustic signals emitted by crack initiation and/or propagation. The advantage of using two transducers is that with a time of flight approach cracking phenomena can be located along the TBC. This process allows the study of welded substrates coated with TBC, TBC coated around holes and to check for the presence of cracks by using metallography preparation. The challenge of the test is to use the early cycles emission signatures in order to predict the long term durability of the TBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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