Development and validation of a life expectancy estimator for multimorbid older adults: a cohort study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older multimorbid adults have a high risk of mortality and a short life expectancy (LE). Providing high-value care and avoiding care overuse, including of preventive care, is a serious challenge among multimorbid patients. While guidelines recommend to tailor preventive care according to the estimated LE, there is no tool to estimate LE in this specific population. Our objective is therefore to develop an LE estimator for older multimorbid adults by transforming a mortality prognostic index, which will be developed and internally validated in a prospective cohort. METHODS AND ANALYSIS: 30 days). All-cause mortality will be assessed during 3 years of follow-up. We will apply a flexible parametric survival model with backward stepwise selection to identify the mortality risk predictors. The model will be internally validated using bootstrapping techniques. We will derive a point-based risk score from the regression coefficients. We will transform the 3-year mortality prognostic index into an LE estimator using the Gompertz survival function. We will perform a qualitative assessment of the clinical usability of the LE estimator and its application. We will conduct the development and validation of the mortality prognostic index following the Prognosis Research Strategy (PROGRESS) framework and report it following the Transparent Reporting of a Multivariable Prediction Model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD) statement. ETHICS AND DISSEMINATION: Written informed consent by patients themselves or, in the case of cognitive impairment, by a legal representative, was required before enrolment. The local ethics committee (Kantonale Ethikkommission Bern) has approved the study. We plan to publish the results in peer-reviewed journals and present them at national and international conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».