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Enregistrement W3194054178

Tolerance of new seedings of different grass species to application of NEU1173H and efficacy of NEU1173H for weed control in newly seeded turf - 2011.

2011· article· en· W3194054178 sur OpenAlexaboutno aff
K. Carey, A.J. Porter, E.M. Lyons, K.S. Jordan

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeedAgronomyWeed controlSeedingBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research was to assess the tolerance of new seedings of different grass species to application and efficacy of the herbicide NEU1173H. Plots were located at the Guelph Turfgrass Institute, in a tilled area that had been in mixed turf and white clover cover. The treatments were combinations of different grass species, timings, and rates of postemergent herbicide, as well as controls. The effects of timing of application on grass was quite different between species. Fine fescues did better with a later application, while perennial ryegrass did slightly better with an early application. Timing had less effect on Kentucky bluegrass.The early application was likely phytotoxic to the grasses, while the late application allowed the heavy weed pressure to suppress grass growth. Early application led to better grass development in the perennial ryegrass stand. NEU1173H suppressed weeds in a very heavily infested seedbed situation, but there were important differences, particularly between species and timing treatments. Perennial ryegrass was very competitive against weeds, and even the untreated plots were more than 75% grass by the end of the season. Even at the lowest rate of NEU1173H increased grass to more than 95%, and the ryegrass plots showed only slight differences between rates and timings. Kentucky bluegrass was less competitive, though even the untreated plots were 62% grass by the end of the season. The treatments had a bigger effect on Kentucky bluegrass than on the ryegrass, with the highest rate and best timing increasing the grass to over 85%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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