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Enregistrement W3194061458 · doi:10.11575/prism/39096

Field And Laboratory Study Of Infiltration Processes During Melt Events In Frozen Prairie Soils

2021· dissertation· en· W3194061458 sur OpenAlexaboutno aff
Sama Khawaja

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfiltration (HVAC)Soil waterEnvironmental scienceSoil scienceHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringGeologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the northern hemisphere snowmelt infiltration into frozen ground can be dependent on preferential flow along larger pores called macropores which can play a critical role in directing snowmelt for groundwater storage. Areas like the Canadian Prairies can undergo two or more melt events in a year which can change the soil storage capacity and influence how snowmelt is partitioned between infiltration and runoff during spring. The effects of these ‘mid-winter’ melt events on soil pore networks are not well understood, making it difficult to incorporate them in hydrological models. This study investigated the infiltration processes during melt events by performing a series of tracer tests on a cropland and grassland site and a set of infiltration experiments on frozen soil columns. Results from the laboratory study show that macropore flow is the dominant transport mechanism during melt events leading to deep percolation and minimal interaction between infiltrating water and the soil matrix. Snowmelt that infiltrates during mid-winter melt events infiltrate and refreezes in air-filled soil matrix pores first which, along with the heat energy exchanged between the soil matrix and infiltrating water, can result in snowmelt from later melt events to refreeze in macropores as ice “plugs” rather than completely blocking a macropore network. This reduces infiltration in frozen soils during spring melt, encouraging more runoff and ponding. Macropore connectivity can affect infiltration rates as seen with the greater runoff ratios on the cropland site which was less macroporous than the grassland site. It can also influence refreezing dynamics in pores as runoff was not always necessarily higher on croplands during spring melt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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