Arthroscopic Management for Bipartite Patella: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bipartite patella is a rare congenital condition that becomes painful following direct trauma or an overuse injury. If it remains painful despite nonoperative treatment, surgery may be warranted. The current gold standard is open fragment excision or lateral release; however, arthroscopic management is also possible. PURPOSE: To investigate the safety and efficacy of arthroscopic treatment of painful bipartite patella. STUDY DESIGN: Systematic review; Level of evidence, 4. METHODS: Using Medline and Embase, we systematically reviewed the literature as of March 8, 2020, using the subject headings "bipartite patella" and "arthroscopy" and related key terms. All levels of evidence involving human studies in English were included. Articles were excluded if only the abstract was published or the study was related to nonsurgical treatment or nonrelated diagnoses. Data related to journal/article information, demographic/clinical data, arthroscopic technique, length of follow-up, treatment outcomes, and complications were extracted. RESULTS: Eleven articles with 43 patients were included in the review. Most patients (n = 34; 79%) underwent arthroscopic lateral release, while 16% (n = 7) had arthroscopic excision of the accessory fragment and 5% (n = 2) had arthroscopic excision and release. All patients except for one, who experienced postoperative trauma, were pain-free after arthroscopic treatment and were able to return to sports after a mean 2.6 months. CONCLUSION: This review demonstrated that arthroscopic management of painful bipartite patella is a safe and effective alternative to open surgical excision or release. However, all articles were case studies or small case series, owing to the rarity of the condition. In the future, higher-level studies comparing arthroscopic techniques and postoperative rehabilitation programs should be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».