Epilepsy in children with cerebral palsy: a data linkage study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare the prevalence of epilepsy in children with cerebral palsy (CP) to peer controls and their differences in healthcare utilization. METHOD: The Quebec CP registry was linked to the provincial administrative health database. Two CP cohorts were identified from the registry (n=302, 168 males, 1y 2mo-14y) and administrative data (n=370, 221 males, 2y 2mo-14y). A control cohort (n=6040, 3340 males, 10-14y) was matched by age, sex, and region to the CP registry cohort. Administrative data algorithms were used to define epilepsy cases. Data on hospitalizations and emergency department presentations were obtained. RESULTS: Using the most sensitive epilepsy definition, prevalence was 42.05% in the CP registry, 43.24% in the CP administrative data, and 1.39% in controls. Prevalence rose with increasing Gross Motor Function Classification System level. Children with CP and epilepsy had increased number and length of hospitalizations and emergency department presentations compared to children with CP or epilepsy alone. Epilepsy accounted for approximately 5% of emergency department presentations and 10% of hospitalizations in children with epilepsy, with and without CP. INTERPRETATION: Children with CP have an increased risk of epilepsy compared to their peers. Children with CP and coexisting epilepsy represent a unique subset with complex developmental disability and increased healthcare service utilization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».