Transmission Dynamics of Corynebacterium spp. Within Two Danish Dairy Cattle Herds
Notice bibliographique
Résumé
Intramammary infections (IMI) can cause mastitis, a prevalent and costly infectious disease in dairy cattle worldwide. The IMI is caused by a range of bacteria, including Corynebacterium spp. Knowledge of the transmission dynamics of pathogens is generally sparse but essential to support decision-making; such as input to bioeconomic models. In this observational study, we explored the transmission dynamics of Corynebacterium spp. in two different Danish dairy cattle herds by testing monthly quarter-level milk samples of all lactating cows for 1 year. We estimated the prevalence for herd 1 and 2 to 24 and 11.7%, respectively, and the mean quarter-level incidence to be 8 and 6.5% per month, respectively. We compared a model for indirect transmission via the environment with a model with the direct contagious transmission and found that the latter model best explained the data. We estimated the daily mean quarter-level transmission rate to be 0.016 and 0.018 cases/quarter-day for herd 1 and 2, respectively. The mean recovery rate was 0.012 and 0.016 for herd 1 and 2, respectively. Consequently, the basic reproduction number for herd 1 and 2 was 1.27 and 1.10, respectively. This study highlights that Corynebacterium spp. can be prevalent within a herd and transmit directly between cows. Thus, future studies should investigate cost-effective control measures against Corynebacterium spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».