A Concise Review of Current In Vitro Chemical and Cell-Based Antioxidant Assay Methods
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidants remain interesting molecules of choice for suppression of the toxic effects of free radicals in foods and human systems. The current practice involves the use of mainly synthetic molecules as potent antioxidant agents. However, due to the potential negative impact on human health, there is an intensive effort within the research community to develop natural alternatives with similar antioxidant efficacy but without the negative side effects of synthetic molecules. Still, the successful development of new molecules depends on the use of reliable chemical or cell culture assays to screen antioxidant properties. Chemical antioxidant assays include the determination of scavenging ability against free radicals such as DPPH, superoxide anion radicals, hydroxyl radicals, hydrogen peroxide, and nitric oxide. Other antioxidant tests include the ability of compounds to bind and sequester prooxidant metal cations, reduce ferric iron, and attenuate the rate of lipid oxidation. Ex vivo tests utilize cell cultures to confirm entry of the molecules into cells and the ability to quench synthetic intracellular free radicals or to stimulate the increased biosynthesis of endogenous antioxidants. In order to assist researchers in their choice of antioxidant evaluation methods, this review presents background scientific information on some of the most commonly used antioxidant assays with a comparative discussion of the relevance of published literature data to food science and human nutrition applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».