Adjunctive antidepressive pharmacotherapy in schizophrenia patients
Notice bibliographique
Résumé
Depressive symptoms during long-term course of schizophrenia constitute an important and frequent clinical problem. They may occur either as stand-alone major depressive episodes (MDEs) or as part of the schizophrenic negative syndrome. Teatment resistant schizophrenia due to affective deficits results in high subjective burden of disease and a marked subgroup of schizophrenia patients die from suicide. International treatment guidelines strongly suggest offering cognitive behavioural therapy to all patients with schizophrenia. Within pharmacological approaches evidence in favour of second generation antipsychotics exist. The application of mood stabilizers lacks evidence from clinical trials, but is often used in clinical practice. Several antidepressive agents have been administered to depressed patients with schizophrenia and were effective in alleviating both affective and negative symptoms. Treatment outcomes, however, were often limited by side effects and pharmacokinetic interactions, which constitutes the necessity of more easily tolerable pharmacological interventions. Data regarding duloxetine, bupropion, vortioxetine and agomelatine are presented in more detail and discussed within the perspective of multimodal treatment of schizophrenia. Disclosure M.Z. received scientific grants from the German Research Foundation and Servier. Speaker and travel grants were provided from Otsuka, Servier, Lundbeck, Roche, Ferrer and Trommsdorff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».