The Association of Household Garbage Management and Socioeconomic with Underweight in Children Under Five in Lebak District and Tangerang City, Banten, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Underweight in infants and under-five children may cause growth and developmental disorders and it remains one of the major factors causing child mortality, illness and disability. Underweight is still one of the nutritional problems in Indonesia and the government is undertaking all efforts and drawing up effective strategies to reduce the prevalence of underweight in Indonesia. The purpose of this study was to see what factors were associated with underweight in under-five-year-old children in Lebak Regency and Tangerang City, Banten Province. The study applied the logistic regression method using the 2013 Basic Health Research. Underweight in children was calculated by converting the anthropometric measurements into a standardized value (Z-score), which was then presented in the index of body weight for age. The results obtained among 492 infants revealed there were 28.5% (about 75 children under five) with underweight status. Children from families who did not apply good sanitation by disposing of garbage in an unsanitary manner had a risk of 15.2 folds (OR = 15.2, 95% CI = 4.69-49.65) to be underweight compared with those who had good sanitation behaviors. Children under five from families with a low socioeconomic status had a risk of 2.5 folds (OR = 2.5, 95% CI = 1.12-5.53) to suffer from underweight compared to those who had a high socioeconomic status. The conclusion is sanitation and socioeconomic status are related to the underweight status of children under five in Lebak Regency and Tangerang City.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».