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Enregistrement W3194091089 · doi:10.1289/isee.2021.p-488

Emergency visits and mortality caused by ischemic heart disease attributable to fine particulate matter during COVID-19 pandemic in Chile

2021· article· en· W3194091089 sur OpenAlexaboutno aff
Macarena Valdés, Faustino Alonso, Paulina Pino, Carolina Nazzal

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographyAir quality indexPopulationQuarter (Canadian coin)Environmental healthMyocardial infarctionGeographyPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseMeteorologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: A reduction in PM2.5 was reported worldwide during the COVID-19 pandemic confinement. Santiago, a Chilean city, characterized by high concentrations of PM2.5 caused by vehicular traffic, improved its air quality as a collateral effect of the quarantine implemented in the second quarter of 2020. We aim at revealing an ensuing decrease of emergency visits by acute myocardial infarction (AMI) and deaths due to ischemic heart disease (IHD) attributable to PM2.5, comparing equivalent periods of 2019 and 2020. METHODS: In Santiago, the air quality monitoring is accomplished through nine monitors located in nine communes of Santiago: Cerrillos, Cerro Navia, El Bosque, Independencia, La Florida, Las Condes, Pudahuel, Quilicura, and Santiago. These communes differ widely; Las Condes, located at East Santiago's foothills and plenty of green space, is one of the most affluent territories in the country. The other six counties range from the middle class (i.e., La Florida, Cerrillos, and Quilicura) to mostly deprived areas (i.e., Pudahuel and Cerro Navia), which are set into the flatlands in the northwestern area, with scarce green space and poor ventilation. We described daily average PM2.5 concentration with time-series graphs of means and standard deviations, and the AMI-emergency visits and IHD-deaths were reported for each quarter each year. To estimate the impact of the PM2.5 excess, we estimated the population attributable fractions (PAF) for IAM-emergency visits and IHD-deaths. RESULTS:We corroborated the daily average of PM2.5 decreased in 8 out of 9 communes in Santiago; however, the reduction was significant only in 3 communes. AMI-emergency visits and IHD-deaths attributable to PM2.5 decreased slightly but significantly in these three communes. The PAF in other communes remained similar to 2019 despite the quarantine. CONCLUSIONS:We concluded that reductions in PM2.5 had an impact in attributable AMI emergency visits and IHD deaths in those comunes with significant reduction KEYWORDS: particulate matter, ischemic heart disease, myocardial infarction, COVID-19, pandemic, Chile

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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