Real-World Outcomes of Advanced Soft Tissue Sarcoma Patients Treated with Pazopanib
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pazopanib is an oral multitarget tyrosine kinase inhibitor that is currently approved for the treatment of select subtypes of advanced Soft Tissue Sarcoma (STS) in patients who have progressed on prior anthracyclinebased chemotherapy regimens. In this study, we examine data from multiple centers to assess the efficacy of pazopanib in practice outside of a clinical trial setting. Methods: A retrospective chart analysis was conducted for pre-treated, advanced soft tissue sarcoma patients who began treatment with pazopanib in Alberta, Canada and Cairo, Egypt (2012-2018). Results: In total, 39 predominantly male (56.4%) patients received pazopanib. The median age was 51, 67% of whom had an ECOG of one or less. The predominant sarcoma subtype was leiomyosarcoma (30.8%), and all patients had received at least one prior line of systemic therapy. Thirtytwo of the 39 patients (82%) were initially given the full dose of 800mg with a median time on treatment of 116 days. Seven of the 39 (18%) patients required a dose reduction while on treatment. A majority (94.9%) of patients ultimately discontinued pazopanib treatment for reasons including death (21.6%), disease progression (62.2%), and toxicity (16.4%). The median progression-free and overall survival for these patients was 4.1 months (95%CI, 3.6-4.5) and 8.4 months (95% CI, 4.3-12.5), respectively. Conclusion: Pazopanib is an efficient and generally well-tolerated oral systemic therapy for the treatment of advanced, pre-treated, non-adipocytic soft tissue sarcoma. These results show the efficacy of pazoponib outside of a clinical trial setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».