Protective Role of Vitamin D Therapy in Diabetes Mellitus Type II
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes Mellitus type II (DM II) is a worldwide disease with a rapidly growing parallel prevalence and adversities affecting multi-body systems. Hence, it is imperative to treat DM II effectively, maintaining glucose homeostasis to avoid complications such as diabetic nephropathy, peripheral neuropathy, and retinopathy. Vitamin D, among many benefits, has positive outcomes on hemoglobin A1c (HbA1c) control. It aids in insulin secretion and sensitivity. We systematically screened four databases for relevant information; PubMed, Medline, PMC, and Google scholar. Inclusion and exclusion criteria were applied, and quality appraisal was then done using certain checklist tools: Newcastle-Ottawa tool, AMSTAR (A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews) checklist, SANRA (Scale for the Assessment of Narrative Review Articles) checklist, and Cochrane bias assessment. Data were collected from 14 articles, of which eight are systematic reviews and meta-analysis, one is a narrative review, five are randomized controlled trials and three are general information about DM II and Vitamin D. In addition, this article evaluates the clinical significance of Vitamin D administration in DM II from a glucose homeostasis perspective, and complications such as nephropathy, neuropathy, and retinopathy. Vitamin D had a clinical positive impact on glucose level, particularly on hemoglobin A1c (HbA1c) reduction, alleviation of diabetic neuropathy and nephropathy symptoms, and hyperglycemia induced-oxidative stress on the retinal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».