TRANSCULTURAL ADAPTATION DESIGN OF MONTREAL COGNITIVE ASSESSMENT (MOCA) IN BRAZIL
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is the most common cognitive screening instrument for Mild Cognitive Impairment detection. Although the current Brazilian version (MoCA-BR) has been validated, in clinical practice, it is observed that adults with normal cognitive function, especially those less educated, rarely reaches the maximum score of 30 points on the test. Objective: Introduce a methodology to adjust the Brazilian version according to the Brazilian culture. A cross-se Methods: ctional observational study was conducted with 294 participants. In the Memory section, we used the free listing technique to replace words. In the Naming section, an epidemiological survey of the most pinpointed gures was conducted. Replication of Sentence section was modied based on meetings between researchers and Portuguese teachers uent in English. The alternative version of MoCA-BR was composed by: "az Results: ul" (blue), "braço" (arm), "orquídea" (orchid), "seda" (silk) and “igreja” (church) in Memory Section; giraffe, elephant, and lion in the Naming section; “Eu só sei que é João quem será ajudado hoje” and "O gato sempre se esconde embaixo do sofá quando o cachorro está na sala" in the Replication of Sentence section. Our Conclusions: data reinforce the need to adapt the MoCA-BR. We present an alternative version of MoCA-BR, which contemplates the linguistic and cultural requirements of the transcultural adaptation process. The next step is to apply this version to obtain its validation. We believe that this adaptation may allow a future better applicability of the MoCA-BR, especially in less educated people, without underestimating the scores of cognitively normal individuals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».