Impact of Pregnancy on Hidradenitis Suppurativa Disease Course: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hormones are thought to play a role in hidradenitis suppurativa (HS). However, data on the HS disease course during pregnancy and the postpartum period has not been well established. The objective of this study is to analyze the available literature to determine HS disease activity during pregnancy and the postpartum period. METHODS: The PubMed and Embase databases were systematically searched for relevant articles from database inception until November 22, 2020. The inclusion criteria were a study population with the diagnosis of HS and discussion of pregnancy impact on the HS disease course or postpartum flare. Study characteristics, patient demographics, HS severity, and HS disease course during pregnancy and the postpartum period were extracted by 2 independent reviewers. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Heterogeneity was assessed using Cochran's Q statistic and I2 index. The random-effects meta-analytical model was used. The primary study outcome was the pooled odds ratio of improvement or of worsening of HS disease activity during pregnancy. RESULTS: The systematic search identified 8 studies for analysis. There was a total of 672 cases for which data on the patient-reported HS disease course during pregnancy were available, and 164 cases for which data on patient-reported postpartum flare were available. In the meta-analyses, the rate of HS disease improvement was 24% (95% CI 0.13-0.40) and the rate of HS disease worsening was 20% (95% CI 0.11-0.34). Sixty percent (99/164) of patients experienced a postpartum flare. CONCLUSION: While about a quarter of women will experience an improvement in HS during pregnancy, the majority will have a stable or worsened disease course, and over half of patients will experience a postpartum flare. Close monitoring of HS patients is needed during pregnancy and postpartum periods, as patients may need continued, or even escalated, disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».