Older Adults’ Expectations and Experiences With Health care Professionals in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
By the year 2050, over 6 million of Ghana’s population will be people aged 60 years and above. Because of increased health challenges that accompany aging, older Ghanaians have health needs to address communicable and chronic non-communicable diseases. This suggests that now into the future, older adults in Ghana will have increased contact with health care professionals. The aim of this qualitative study was to explore older adults’ expectations and experiences with health care professionals to generate information that will shape health care policy and service delivery. Interviews were conducted with a purposive sample of 23 persons aged 60 years and above from the North and South of Ghana. The transcribed data were imported to NVivo software to aid with analysis of the data. An inductive approach ta data analysis was used, drawing from thematic analyses procedures. Three key findings emerged from the study. These include (a) noncompassionate care—health professionals were neglectful, inattentive, discriminatory, and stigmatizing toward participants; (b) disrespectful attitude—professionals showed disrespect by shouting or yelling, making participants feel invisible, or not distinguishing participants from younger patients; and (c) a better way to treat us—participants called for compassion, patience, respect, honesty, and priority attention from health care professionals. The study contributes to literature on older adults’ experiences with health care professionals and suggests to health policy makers and health care professionals to consider older adults’ care expectations to make health care services elder-friendly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».