Serum Uric Acid: A Murderer or Bystander for Cardiac-related Mortality?
Notice bibliographique
Résumé
In this issue of The Journal of Rheumatology , Colantonio, et al 1 conducted a case-cohort study from the REGARDS study to evaluate whether the association between serum uric acid (SUA) and sudden cardiac death, and between SUA and incident coronary heart disease (CHD) events, is confounded by SLC2A9 single-nucleotide polymorphisms (SNPs). Incident CHD events were the composites of nonfatal myocardial infarction (MI) or CHD deaths. The final analyzable data consisted of 840 patients with 235 sudden cardiac death and 851 incident CHD events. These patients were divided into the 3 groups by SUA tertiles. SUA was independently associated with sudden cardiac death but not with CHD events after the authors adjusted for SC2A9 SNPs on the top of baseline characteristics (age, sex, race, BMI, socioeconomic status, lifestyle choice, medical history), laboratory data (lipid profiles and C-reactive protein [CRP]), electrocardiographic left ventricular hypertrophy (LVH), and use of medication (statin, antihypertensive medication, diuretics, and allopurinol). Notably, some of the confounders were also the consequences of elevated SUA in the study.1 Previous studies have shown that SUA was associated with increased CRP,2,3 metabolic syndrome,4 hypertension,5,6 LVH,4,7 chronic kidney disease (CKD),8 and atrial fibrillation.9 In other words, the pathological effects of elevated SUA … Address correspondence to Dr. C.W. Liu, Division of Cardiology, Department of Internal Medicine, Tri-Service General Hospital Songshan Branch, National Defense Medical Center, Taipei, Taiwan 10581, No. 131, Jiankang Rd., Songshan Dist., Taipei City 105, Taiwan (ROC). Email: issac700319{at}gmail.com.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».