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Enregistrement W3194107090 · doi:10.1289/isee.2021.p-303

Air pollution and emergency department visits for diseases of the musculoskeletal system, Toronto, Canada

2021· article· en· W3194107090 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensCarleton UniversityHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeMedicineConfidence intervalRelative riskRelative humidityEmergency departmentPoisson regressionAir pollutionNitrogen dioxideEnvironmental healthOzoneDemographyAmbulatoryMeteorologyPopulationGeographyInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: The objective of this study is to examine the associations between urban ambient air pollution and emergency department (ED) visits due to diseases of the musculoskeletal system in Toronto, Canada. METHODS: The National Ambulatory Care Reporting System database was used to retrieve health cases corresponding to these diseases using ICD-10 codes M00-M99.The studied period is April 2004 to December 2015 (4,292 days). Six air pollutants (fine particulate matter PM2.5, CO, NO2, SO2, ozone O3 as a daily average, ozone O3-8 hour, as a maximum eight hour average) and two indexes were considered. Conditional Poisson regression was applied to daily ED visit counts. Temperature and relative humidity were represented in the form of splines.The potential associations were analyzed by strata (sex, age group, and season: warm/cold) and for lagged concentrations (lag 0-14 days). RESULTS:691,703 ED visits were retrieved, among which 368,089 were female individuals, and 323,614 males. Among 2,160 tested models, 106 positive associations were statistically significant at P-Value0.05. Ozone concentration constituted 24 of the positive associations for exposures lagged by 1 and 8 or more days. Strong effects were obtained for same-day exposures to CO and NO2. Relative risk (RR) was reported for a one interquartile range (IQR) increase in the concentration of NO2 (IQR=8.8 ppb). For nitrogen dioxide RR=1.014 (95% confidence interval: 1.008, 1.020), RR=1.019 (1.011, 1.026), and RR=1.009 (1.002, 1.017) for all, female, and male patients, respectively. The values for CO (IQR=0.1 ppm) in 60+ individuals were: RR=1.013 (1.005, 1.021), RR=1.017 (1.007, 1.027), and RR=1.007 (0.995, 1.019), respectively. CONCLUSIONS:The results suggest that carbon monoxide and nitrogen dioxide concentrations can increase ED visit frequency particularly for same-day exposures. Ground-level ozone showed a delayed effect of one week. The most affected demographic out of those studied were older individuals, as reflected in their relative risk values. KEYWORDS: Air pollution, Exposures, Female, Traffic-related

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle