Air pollution and emergency department visits for diseases of the musculoskeletal system, Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The objective of this study is to examine the associations between urban ambient air pollution and emergency department (ED) visits due to diseases of the musculoskeletal system in Toronto, Canada. METHODS: The National Ambulatory Care Reporting System database was used to retrieve health cases corresponding to these diseases using ICD-10 codes M00-M99.The studied period is April 2004 to December 2015 (4,292 days). Six air pollutants (fine particulate matter PM2.5, CO, NO2, SO2, ozone O3 as a daily average, ozone O3-8 hour, as a maximum eight hour average) and two indexes were considered. Conditional Poisson regression was applied to daily ED visit counts. Temperature and relative humidity were represented in the form of splines.The potential associations were analyzed by strata (sex, age group, and season: warm/cold) and for lagged concentrations (lag 0-14 days). RESULTS:691,703 ED visits were retrieved, among which 368,089 were female individuals, and 323,614 males. Among 2,160 tested models, 106 positive associations were statistically significant at P-Value0.05. Ozone concentration constituted 24 of the positive associations for exposures lagged by 1 and 8 or more days. Strong effects were obtained for same-day exposures to CO and NO2. Relative risk (RR) was reported for a one interquartile range (IQR) increase in the concentration of NO2 (IQR=8.8 ppb). For nitrogen dioxide RR=1.014 (95% confidence interval: 1.008, 1.020), RR=1.019 (1.011, 1.026), and RR=1.009 (1.002, 1.017) for all, female, and male patients, respectively. The values for CO (IQR=0.1 ppm) in 60+ individuals were: RR=1.013 (1.005, 1.021), RR=1.017 (1.007, 1.027), and RR=1.007 (0.995, 1.019), respectively. CONCLUSIONS:The results suggest that carbon monoxide and nitrogen dioxide concentrations can increase ED visit frequency particularly for same-day exposures. Ground-level ozone showed a delayed effect of one week. The most affected demographic out of those studied were older individuals, as reflected in their relative risk values. KEYWORDS: Air pollution, Exposures, Female, Traffic-related
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».