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Enregistrement W3194107758 · doi:10.7554/elife.62001

Spinal lumbar dI2 interneurons contribute to stability of bipedal stepping

2021· article· en· W3194107758 sur OpenAlexaff
Baruch Haimson, Yoav Hadas, Nimrod Bernat, Artur Kania, Monica A. Daley, Yuval Cinnamon, A. Lev‐Tov, Avihu Klar

Notice bibliographique

RevueeLife · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesIsrael Science FoundationUnited States - Israel Binational Science Foundation
Mots-clésNeuroscienceSpinal cordInterneuronLumbarBiologyGaitCentral pattern generatorAnatomyMedicineInhibitory postsynaptic potentialPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peripheral and intraspinal feedback is required to shape and update the output of spinal networks that execute motor behavior. We report that lumbar dI2 spinal interneurons in chicks receive synaptic input from afferents and premotor neurons. These interneurons innervate contralateral premotor networks in the lumbar and brachial spinal cord, and their ascending projections innervate the cerebellum. These findings suggest that dI2 neurons function as interneurons in local lumbar circuits, are involved in lumbo-brachial coupling, and that part of them deliver peripheral and intraspinal feedback to the cerebellum. Silencing of dI2 neurons leads to destabilized stepping in posthatching day 8 hatchlings, with occasional collapses, variable step profiles, and a wide-base walking gait, suggesting that dI2 neurons may contribute to the stabilization of the bipedal gait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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