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Enregistrement W3194108411 · doi:10.1002/rth2.12535

Safety of idarucizumab in the reversal of dabigatran at six tertiary care Ontario hospitals

2021· article· en· W3194108411 sur OpenAlexaffabout
Jameel Abdulrehman, Sahar Zarabi, Carolyne Elbaz, Kerstin de Wit, Yulia Lin, Michelle Sholzberg, Rita Selby

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreQueen's UniversityMcMaster UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIdarucizumabInterquartile rangeDabigatranConfidence intervalRetrospective cohort studyEmergency medicineLow molecular weight heparinAnticoagulantSurgeryWarfarinInternal medicineHeparin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Idarucizumab, a monoclonal antibody fragment that reverses the anticoagulant effect of dabigatran, was approved for use in Canada in 2016. OBJECTIVE: Our objective was to assess the safety of idarucizumab among patients who received the drug within the first 3 years of its use in Canada. PATIENTS/METHODS: We performed a retrospective health records review of all idarucizumab use, excluding use in those <18 years of age, between May 16, 2016, and August 1, 2019, at six Ontario tertiary care hospitals. The primary outcome was mortality. The secondary outcomes were in-hospital arterial thrombotic event (ATE), in-hospital venous thromboembolism (VTE), length of hospital stay, and length of critical care stay. RESULTS: A total of 85 patients received idarucizumab during the study period for the following indications: 37 (43.5%) for spontaneous bleeding, 28 (32.9%) for traumatic bleeding, 11 (12.9%) for emergency surgeries/procedures, 5 (5.9%) for elective surgeries/procedures, and 4 (4.7%) for other indications. Nineteen patients (22.4%; 95% confidence interval [CI], 14.8%-32.3%) did not survive their hospitalization. During hospitalization, two patients (2.4%; 95% CI, 0.7%-8.2%) had ATE, and three patients (3.5%; 95% CI, 1.2%-9.9%) had VTE. The median length of stay was 8 (interquartile range [IQR], 2.5-13) days in hospital and 3 (IQR, 2-5) days in critical care. CONCLUSIONS: Compared with clinical trial data, we found a numerically higher rate of mortality and similar rate of ATE and VTE among patients treated with idarucizumab in the real world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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