Multifunctional lignin-based nanocomposites and nanohybrids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Significant progress in lignins valorization and development of high-performance sustainable materials have been achieved in recent years. Reports related to lignin utilization indicate excellent prospects considering green chemistry, chemical engineering, energy, materials and polymer science, physical chemistry, biochemistry, among others. To fully realize such potential, one of the most promising routes involves lignin uses in nanocomposites and nanohybrid assemblies, where synergistic interactions are highly beneficial. This review first discusses the interfacial assembly of lignins with polysaccharides, proteins and other biopolymers, for instance, in the synthesis of nanocomposites. To give a wide perspective, we consider the subject of hybridization with metal and metal oxide nanoparticles, as well as uses as precursor of carbon materials and the assembly with other biobased nanoparticles, for instance to form nanohybrids. We provide cues to understand the fundamental aspects related to lignins, their self-assembly and supramolecular organization, all of which are critical in nanocomposites and nanohybrids. We highlight the possibilities of lignin in the fields of flame retardancy, food packaging, plant protection, electroactive materials, energy storage and health sciences. The most recent outcomes are evaluated given the importance of lignin extraction, within established and emerging biorefineries. We consider the benefit of lignin compared to synthetic counterparts. Bridging the gap between fundamental and application-driven research, this account offers critical insights as far as the potential of lignin as one of the frontrunners in the uptake of bioeconomy concepts and its application in value-added products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle