Electrospun Starch Nanofibers as a Delivery Carrier for Carvacrol as Anti‐Glioma Agent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phenolic compounds are prone to degradation from external deleterious conditions. Thus, a carrier for its delivery can be useful in protecting them and ensuring their optimal release profile. The objective of this study is to produce starch nanofibers as delivery carriers for carvacrol and to evaluate its in‐vitro digestion simulation and anti‐glioma activity. Nanofibers are produced by electrospinning of a starch solution where carvacrol is incorporated in various concentrations (20, 30, and 40% v/w; dry basis). The nanofibers are evaluated by in‐vitro digestion simulation and anti‐tumoral activity in C6 rat glioma cells and cytotoxicity in astrocytes. By measuring the residual amount of carvacrol after digestion, the starch nanofibers are shown to be a promising vehicle for the delivery of carvacrol by resisting in‐vitro digestion. The carvacrol‐loaded starch nanofibers result in up to 50% reduction in tumoral cells (C6 rat glioma cells). Free carvacrol elicits cytotoxicity in astrocytes after 72 h of treatment; interestingly the carvacrol‐loaded starch nanofibers are not toxic to this cell. In view of the demand for natural drugs in pharmaceutical applications, the nanofibers may be promising for cancer complementary treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».