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Enregistrement W3194135296 · doi:10.3390/catal11080959

Propylene Polymerization and Deactivation Processes with Isoselective {Cp/Flu} Zirconocene Catalysts

2021· article· en· W3194135296 sur OpenAlexfundno aff
Xavier Désert, Thierry Roisnel, Vincent Dorcet, Katty Den Dauw, Aurélien Vantomme, Alexandre Welle, Jean‐François Carpentier, Evgueni Kirillov

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthTotalAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésTacticitySubstituentPolymerizationCatalysisHomogeneousChemistryPolymerPolymer chemistryCarbon-13 NMRPhotochemistryOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industrially relevant single-site precatalysts used to produce isotactic polypropylene (iPP) include C2-symmetric {SBI} and C1-symmetric {Cp/Flu} complexes of group 4 metals. While the latter can produce iPPs with a higher degree of isotacticity, they also suffer from poor productivity compared to their {SBI} counterparts. Several causes for this trend have been suggested—2,1-Regioinsertions are frequently pointed out, as they are suspected to drive the catalyst into a dormant state. While this event does not seem to significantly impact the productivity of {SBI} systems, the influence of these regioerror is poorly documented for isoselective {Cp/Flu} precatalysts. To address this issue, new Ph2X(Cp)(Flu) (Ph2X = Ph2C, FluC, Ph2Si) proligands (2a–k) and some of the corresponding dichlorozirconocenes (3a–h,k) were synthesized. These new compounds were characterized and tested in homogeneous propylene polymerization at 60 °C and the amounts of regioerrors in the resulting polymers were examined by 13C NMR spectroscopy. A possible correlation between poor productivity and a high number of regioerrors was investigated and is discussed. Furthermore, a C-H activation process in the bulky nBu3C substituent upon activation of 4c (the dimethylated analog of 3c) by B(C6F5)3 has been evidenced by NMR; DFT calculations support this C-H activation as a deactivation mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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