Hepatic steatosis as measured by the computed attenuation parameter predicts fibrosis in long-term methotrexate use
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To determine predictors of hepatic steatosis by the computed attenuation parameter (CAP) and fibrosis via transient elastography (TE) in persons on methotrexate (MTX) therapy with rheumatologic and dermatologic diseases. METHODS: A single-centred retrospective cohort study was performed. Patients on >6 months of MTX for a rheumatologic or dermatologic disease who had undergone TE from January 2015 to September 2019 were included. Multivariate analysis was performed to determine predictors of steatosis and fibrosis. RESULTS: A total of 172 patients on methotrexate were included. Psoriasis was the most frequent diagnosis ( n = 55), followed by rheumatoid arthritis ( n = 45) and psoriatic arthritis ( n = 34). Steatosis (CAP ≥245 dB/m) was present in 69.8% of patients. Multivariate regression analysis revealed that diabetes mellitus (OR 10.47, 95% CI 1.42–75.35), hypertension (OR 5.15, 95% CI 1.75–15.38), and BMI ≥30 kg/m2 (OR 16.47, 95% CI 5.56–45.56) were predictors of steatosis (CAP ≥245 dB/m). Predictors of moderate to severe fibrosis (Metavir ≥F2 = TE ≥8.0 kPa) by multivariate regression analysis included moderate to severe steatosis (CAP ≥270 dB/m) (OR 8.36, 95% CI 1.88–37.14), diabetes mellitus (OR 2.85, 95% CI 1.09–7.48), hypertension (OR 5.4, 95% CI 2.23–13.00), dyslipidemia (OR 3.71, 95% CI 1.50–9.18), and moderate alcohol use (OR 3.06, 95% CI 1.2–7.49). CONCLUSIONS: In patients on MTX for rheumatologic and dermatologic diseases, hepatic steatosis as measured by CAP was common and moderate to severe steatosis predicted moderate to severe fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».