Intimate partner violence (IPV) in male and female orthopaedic trauma patients: a multicentre, cross-sectional prevalence study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Identify the proportion of patients attending fracture clinics who had suffered intimate partner violence (IPV) within the past year. DESIGN: Powered cross-sectional study using validated participant self-reported questionnaires. SETTING AND PARTICIPANTS: Adult trauma patients (no gender/age exclusions) attending one of three Scottish adult fracture clinics over 16-month period (from October 2016 to January 2018). PRIMARY OUTCOME MEASURE: Number of participants answering 'yes' to the Woman Abuse Screening Tool question: 'In your current relationship over the past twelve months, has your partner ever abused you physically/emotionally/sexually?' RESULTS: Of 336 respondents, 46% (156/336 known) were women with 65% aged over 40 (212/328 known). The overall prevalence of IPV within the preceding 12 months was 12% 39/336) for both male and female patients. The lifetime prevalence of IPV among respondents was 20% (68/336). 38% of patients who had experienced IPV within the past 12 months had been physically abused (11/29). None of the patients were being seen for an injury caused by abuse. Two-thirds of respondents thought that staff should ask routinely about IPV (55%, 217/336), but only 5% had previously been asked about abuse (18/336). CONCLUSIONS: This is the first study worldwide investigating the prevalence of IPV in fracture clinics for both male and female patients. 12-month prevalence of IPV in fracture clinic patients is significant and not affected by gender in this study. Patients appear willing to disclose abuse within this setting and are supportive of staff asking about abuse. This presents an opportunity to identify those at risk within this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».