1D photonic crystal direct bandgap GeSn-on-insulator laser
Notice bibliographique
Résumé
GeSn alloys have been regarded as a potential lasing material for a complementary metal–oxide–semiconductor-compatible light source. Despite their remarkable progress, all GeSn lasers reported to date have large device footprints and active areas, which prevent the realization of densely integrated on-chip lasers operating at low power consumption. Here, we present a 1D photonic crystal nanobeam with a very small device footprint of 7 μm2 and a compact active area of ∼1.2 μm2 on a high-quality GeSn-on-insulator substrate. We also report that the improved directness in our strain-free nanobeam lasers leads to a lower threshold density and a higher operating temperature compared to the compressive strained counterparts. The threshold density of the strain-free nanobeam laser is ∼18.2 kW cm−2 at 4 K, which is significantly lower than that of the unreleased nanobeam laser (∼38.4 kW cm−2 at 4 K). Lasing in the strain-free nanobeam device persists up to 90 K, whereas the unreleased nanobeam shows quenching of lasing at a temperature of 70 K. Our demonstration offers an avenue toward developing practical group-IV light sources with high-density integration and low power consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».