Overview of the Pediatric Endoscopy Quality Improvement Network Quality Standards and Indicators for Pediatric Endoscopy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pediatric-specific quality standards for endoscopy are needed to define best practices, while measurement of associated indicators is critical to guide quality improvement. The international Pediatric Endoscopy Quality Improvement Network (PEnQuIN) working group was assembled to develop and define quality standards and indicators for pediatric gastrointestinal endoscopic procedures through a rigorous guideline consensus process. METHODS: The Appraisal of Guidelines for REsearch and Evaluation (AGREE) II instrument guided PEnQuIN members, recruited from 31 centers of various practice types representing 11 countries, in generating and refining proposed quality standards and indicators. Consensus was sought via an iterative online Delphi process, and finalized at an in-person conference. Quality of evidence and strength of recommendations were rated according to the GRADE (Grading of Recommendation Assessment, Development, and Evaluation) approach. RESULTS: Forty-nine quality standards and 47 indicators reached consensus, encompassing pediatric endoscopy facilities, procedures, endoscopists, and the patient experience. The evidence base for PEnQuIN standards and indicators was largely adult-based and observational, and downgraded for indirectness, imprecision, and study limitations to "very low" quality, resulting in "conditional" recommendations for most standards (45/49). CONCLUSIONS: The PEnQuIN guideline development process establishes international agreement on clinically meaningful metrics that can be used to promote safety and quality in endoscopic care for children. Through PEnQuIN, pediatric endoscopists and endoscopy services now have a framework for auditing, providing feedback, and ultimately, benchmarking performance. Expansion of evidence and prospective validation of PEnQuIN standards and indicators as predictors of clinically relevant outcomes and high-quality pediatric endoscopic care is now a research priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».