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Enregistrement W3194139251 · doi:10.3171/2021.2.jns202970

Reducing the risks of proximal and distal shunt failure in adult hydrocephalus: a shunt outcomes quality improvement study

2021· article· en· W3194139251 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShunt (medical)CatheterQuality managementComplicationPerformance improvement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Patient outcomes of ventriculoperitoneal (VP) shunt surgery, the mainstay treatment for hydrocephalus in adults, are poor because of high shunt failure rates. The use of neuronavigation or laparoscopy can reduce the risks of proximal or distal shunt catheter failure, respectively, but has less independent effect on overall shunt failures. No adult studies to date have combined both approaches in the setting of a shunt infection prevention protocol to reduce shunt failure. The goal of this study was to determine whether combining neuronavigation and laparoscopy with a shunt infection prevention strategy would reduce the incidence of shunt failures in adult hydrocephalic patients. METHODS: Adult patients (age ≥ 18 years) undergoing VP shunt surgery at a tertiary care institution prior to (pre-Shunt Outcomes [ShOut]) and after (post-ShOut) the start of a prospective continuous quality improvement (QI) study were compared. Pre-ShOut patients had their proximal and distal catheters placed under conventional freehand approaches. Post-ShOut patients had their shunts inserted with neuronavigational and laparoscopy assistance in placing the distal catheter in the perihepatic space (falciform technique). A shunt infection reduction protocol had been instituted 1.5 years prior to the start of the QI initiative. The primary outcome of interest was the incidence of shunt failure (including infection) confirmed by standardized criteria indicating shunt revision surgery. RESULTS: There were 244 (115 pre-ShOut and 129 post-ShOut) patients observed over 7 years. With a background of shunt infection prophylaxis, combined neuronavigation and laparoscopy was associated with a reduction in overall shunt failure rates from 37% to 14%, 45% to 22%, and 51% to 29% at 1, 2, and 3 years, respectively (HR 0.44, p < 0.001). Shunt infection rates decreased from 8% in the pre-ShOut group to 0% in the post-ShOut group. There were no proximal catheter failures in the post-ShOut group. The 2-year rates of distal catheter failure were 42% versus 20% in the pre- and post-ShOut groups, respectively (p < 0.001). CONCLUSIONS: Introducing a shunt infection prevention protocol, placing the proximal catheter under neuronavigation, and placing the peritoneal catheter in the perihepatic space by using the falciform technique led to decreased rates of infection, distal shunt failure, and overall shunt failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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