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Enregistrement W3194145553 · doi:10.1590/0001-3765202120201948

Integration of the elements involved in scientific publication

2021· article· pt· W3194145553 sur OpenAlexfundno aff
Carlos Frederico Duarte Rocha

Notice bibliographique

RevueAnais da Academia Brasileira de Ciências · 2021
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCanadian Foundation for Dietetic Research
Mots-clésSimple (philosophy)Subject (documents)Process (computing)PublishingBalance (ability)Computer scienceInstitutionScientific publishingScientific literatureData sciencePolitical scienceOperations researchLibrary scienceEpistemologyLawPsychologyEngineeringPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The issue of publication of articles by researchers in the universe of scientific publications, has become over the last decades, increasingly asymmetrical among the parties involved (author, Author's institution, Development agencies, Magazine / Publisher, and referees). Here, I analyzed to what extent are all the parts involved in the process of scientific publication equally balanced, and the gains and losses among parts involved during the process. The analysis points that the gains and losses among parts involved are quite asymmetric. I conclude that there are advantages, disadvantages and costs that should be addressed at a global level to better balance the process of publication and that should have some adjustments to better balance of the parts involved in the process. All parts involved should search for a more equilibrated system of publishing, since, now, the system is strongly asymmetric among the parts involved in scientific publication. It is clear is that this is not a simple subject, but possible changes are quite simple and desirable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0290,286
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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