Timelines of Transportation Infrastructure Delivery 2000 to 2018 in Toronto, Canada and London, UK
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the timelines of large transportation infrastructure delivery, from first proposal to construction and opening in London, UK and Toronto, Canada. The goal of the paper is to identify both how long it takes projects to go from idea to delivery, the relative time of different stages in the delivery process, and if projects with long timelines see physical or technological changes in their design. This work contributes to two ongoing discussions around the speed of infrastructure delivery, one that argues infrastructure moves too slowly and major efforts are needed to speed delivery and another that argues that good infrastructure thinking requires time to breathe and care should be taken in rushing through the delivery process. Detailed delivery timelines from initial proposal to construction or operation are developed for 26 transportation projects (16 in Toronto and 10 in London) between the years 2000 and 2018. For each project the timelines of inception, approval, planning, procurement, environmental assessment, construction and operational phases are identified and compared. Long informal gestation periods are identified for many projects, particularly for linear projects. In many instances the informal gestation period dwarfs the time projects spent in formal planning. This research highlights the need to expand the conception of timeliness of infrastructure delivery to include the lengthy periods of informal debate and planning that can span years and build up community expectations about the imminence of a project, even before it has received formal assessment or approval. Detailed delivery timelines from initial proposal to construction or operation are developed for 26 transportation projects (16 in Toronto and 10 in London) between the years 2000 and 2018. For each project the timelines of inception, approval, planning, procurement, environmental assessment, construction and operational phases are identified and compared. Long informal gestational periods are identified for many projects, particularly for linear projects. In many instances the informal gestation period dwarfs the time projects spent in formal planning. This research highlights the need to expand the conception of timeliness of infrastructure delivery to include the lengthy periods of informal debate and planning that can span years and build up community expectations about the imminence of a project, even before it has received formal assessment or approval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».