Influence of seasonal soil temperature variation and global warming on the seismic response of frozen soils in permafrost regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been growing interest in seismic hazards in permafrost regions as development in those regions has increased. Because major infrastructure, such as natural gas pipelines, has been constructed in permafrost regions, it is necessary to evaluate the seismic safety of such a network system. As frozen soil's dynamic properties differ from those of its unfrozen state, the characteristics of seismic waves propagated through frozen soil layers in permafrost differ from those propagated through unfrozen soil. Thus, the dynamic properties and composition of frozen soil layers located between bedrock and the ground surface need to be realistically considered in evaluating the seismic hazards of permafrost regions. The frozen soil layer's composition greatly depends on soil temperatures which vary seasonally and are gradually increasing due to global warming, therefore it is necessary to consider soil temperature variation. In this study, comprehensive parametric site response analysis was carried out based on measured data regarding seasonal and annual temperature variation to investigate seismic hazards. The soil temperature variation between summer and winter and temperature increases due to global warming were the main considerations. The analysis results clearly show that the soil temperature variation significantly impacts seismic hazards in the permafrost region, leading to different site response characteristics than those in the non‐permafrost region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».