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Enregistrement W3194153030 · doi:10.1016/j.geodrs.2021.e00430

Tillage-residues affect mineral-associated organic matter on Vertisols in northern Mexico

2021· article· en· W3194153030 sur OpenAlexafffund
Carlos M. Romero, Xiying Hao, Paul Hazendonk, Timothy Schwinghamer, Martin H. Chantigny, Simon Fonteyne, Nele Verhulst

Notice bibliographique

RevueGeoderma Regional · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaConsortium of International Agricultural Research CentersUniversity of LethbridgeWorld Bank Group
Mots-clésSiltVertisolTillageOrganic matterSoil organic matterAgronomyConventional tillageSoil testChemistrySoil waterSoil managementCrop residueEnvironmental scienceSoil scienceGeologyBiologyAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Managing croplands for increased storage of soil organic matter (SOM) contributes to the development of resilient farming systems in a changing climate. We examined SOM dynamics in a wheat (Triticum durum L.) – maize (Zea mays L.) irrigated bed planting system established near Ciudad Obregón, Sonora, Mexico. Soil samples (0–15 cm) were collected from conventionally tilled raised beds (CTB) with all crop residues incorporated (CTB-I) and permanent raised beds (PB) with crop residues burned (PB-B), removed (PB-R), partly retained (PB-P) or fully retained (PB-K) receiving 0, 150 or 300 kg N ha−1, and analyzed for organic C (OC), total N (TN) and δ13C in whole-soil, light fraction (LF) and coarse- (sand) and fine- (silt and clay) mineral-associated organic matter (MAOM). Results indicated that PB-K and PB-B increased soil OC (p <0.05) in whole-soil relative to CTB-I, mainly through increases in sand- and silt-size MAOM, respectively. Similarly, N-fertilization increased soil OC and TN contents in whole-soil, coarse-MAOM and fine-MAOM, but not in the LF pool. Soil δ13C was higher (p <0.05) in PB-K (−20.18‰) relative to PB-B (−20.67‰), possibly due to the stabilization of partly decomposed maize-C in silt- and clay-size MAOM. Composition of SOM surveyed by CPMAS 13C NMR was not affected by tillage-residue management, and roughly consisted of 35% O-alkyl-C, 31% alkyl-C, 24% aromatic-C and 10% carboxyl-C. Our results indicate that long-term PB-K and PB-B adoption increased surface soil OC contents relative to CTB-I, even though pathways of SOM stabilization differed between systems. Under PB-K, accumulation of fine-MAOM was mostly related to straw-C inputs, whereas in PB-B it was closely associated to black-C precursors. Fine-MAOM appeared responsive to crop residue management, and should be therefore considered when analyzing mechanisms of SOM stabilization in irrigated croplands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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