Changes in magnetic and fractal properties of fractured granites near the Nojima Fault, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anisotropy of magnetic susceptibility (AMS) has been used to infer finite strain fabrics in plastically deformed rocks, but there are few studies of magnetic properties in fractured fault rocks. Changes in magnetic and fractal properties of fractured granites from the Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University (DPRI) 500 m drilling core towards the Nojima Fault and of the well‐foliated fault gouge are described. Fractal analysis of fractured granites shows that the fractal dimension ( D ) increases linearly toward the gouge zone of the fault. In weakly fractured granites ( D = 1.05–1.24), it was found that the degree of AMS correlates positively with the fractal dimension, suggesting a fracture‐related magnetic fabric due to fracturing. In strongly fractured granites ( D = 1.25–1.50), weaker, nearly isotropic AMS is found, suggesting erasure by the fragmentation of the magnetic minerals. Within the fault gouge zone, an isotropic AMS fabric was found, as well as twofold increases in magnetic intensity and susceptibility. These changes reflect the production of new magnetite grains, subsequently confirmed by hysteresis studies, which suggests that fault gouge might be regarded as the source of the regional geomagnetic field contrast along active faults. Thus, AMS is clearly a potentially useful tool for inferring the fracturing texture of magnetic minerals in fractured rocks and detecting active faults from the high susceptibility contrast of fault gouge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».