How Should Adult Handgrip Strength Be Normalized? Allometry Reveals New Insights and Associated Reference Curves
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Handgrip strength (HGS) is an important indicator of health. Because HGS is strongly associated with body size, most investigators normalize HGS for some measure of body size as a more sensitive indicator of strength within a population. We aimed to 1) identify the optimal body size dimension to remove (normalize) HGS for differences in body size among adults and 2) generate norm-referenced centiles for HGS using the identified body size dimension. METHODS: Data were from the National Health and Nutrition Examination Survey, a representative sample of the US noninstitutionalized civilian population. Exclusions resulted in a final sample of 8690 adults 20 yr and older. HGS was measured using handheld dynamometry. Body size dimensions included body mass, height, and waist circumference. The most appropriate dimension(s) associated with HGS is identified using allometry. We fitted centile curves for normalized HGS using the generalized additive model for location, scale, and shape. RESULTS: Findings suggest that neither body mass nor body mass index is appropriate to normalize HGS. Incorporating all three body size dimensions of body mass, height, and waist circumference, or the reduced subsets of body mass and height, or height alone, suggests that the most appropriate normalizing (body size) dimension associated with HGS should be a cross-sectional or surface area measure of an individual's body size (i.e., L2, where L is a linear dimension of body size). Given that height was also identified as the signally best body size dimension associated with HGS, we recommend HGS be normalized by height2 (i.e., HGS/HT2). Centile curves for HGS/HT2 by age group and gender were therefore provided. CONCLUSIONS: Scaling adult HGS by height2 may help normalize strength for population-based research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».