The essential role of nurses in supporting physical examination in telemedicine: Insights from an interaction analysis of postsurgical consultations in orthopedics
Notice bibliographique
Résumé
Telemedicine changes clinical practice and introduces new ways of distributing tasks between physicians and nurses, and particularly the delegation of sensory assessments during remote physical examinations. As nurses become more involved in patient assessment and clinical decision-making, the quality of physician-nurse collaboration has been recognized as essential to ensure quality patient care. However, few studies have examined physician-nurse interactions during teleconsultations. This article presents the results of an empirical study of nurse-physician communication during remote physical examinations. In partnership with a university-affiliated hospital in Ontario, Canada, we observed and recorded 10 simulated postsurgical consultations in orthopedics (involving a physician, a patient, and an on-site nurse) and conducted auto-confrontation interviews with physicians. The results of the thematic analysis of the interviews informed the selection of consultation sequences for in-depth interaction analysis. The findings demonstrate the nurse's essential role during remote physical examinations and reveal specific practices accomplished by the nurse to ensure successful nurse-physician collaboration. The interview data shows how physicians view the nurse's role and contributions. The findings contribute to our understanding of the collaborative nature of sensory assessments during remote physical examinations in telemedicine and can inform the development of training programs for professionals focusing on communication skills. Implications for clinical practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».