Breast Cancer Endocrine Therapy Promotes Weight Gain With Distinct Adipose Tissue Effects in Lean and Obese Female Mice
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer survivors treated with tamoxifen and aromatase inhibitors report weight gain and have an elevated risk of type 2 diabetes, especially if they have obesity. These patient experiences are inconsistent with, preclinical studies using high doses of tamoxifen which reported acute weight loss. We investigated the impact of breast cancer endocrine therapies in a preclinical model of obesity and in a small group of breast adipose tissue samples from women taking tamoxifen to understand the clinical findings. Mature female mice were housed at thermoneutrality and fed either a low-fat/low-sucrose (LFLS) or a high-fat/high-sucrose (HFHS) diet. Consistent with the high expression of Esr1 observed in mesenchymal stem cells from adipose tissue, endocrine therapy was associated with adipose accumulation and more preadipocytes compared with estrogen-treated control mice but resulted in fewer adipocyte progenitors only in the context of HFHS. Analysis of subcutaneous adipose stromal cells revealed diet- and treatment-dependent effects of endocrine therapies on various cell types and genes, illustrating the complexity of adipose tissue estrogen receptor signaling. Breast cancer therapies supported adipocyte hypertrophy and associated with hepatic steatosis, hyperinsulinemia, and glucose intolerance, particularly in obese females. Current tamoxifen use associated with larger breast adipocyte diameter only in women with obesity. Our translational studies suggest that endocrine therapies may disrupt adipocyte progenitors and support adipocyte hypertrophy, potentially leading to ectopic lipid deposition that may be linked to a greater type 2 diabetes risk. Monitoring glucose tolerance and potential interventions that target insulin action should be considered for some women receiving life-saving endocrine therapies for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».