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Enregistrement W3194172494 · doi:10.1186/s12920-021-01066-y

Exome sequencing identifies novel and known mutations in families with intellectual disability

2021· article· en· W3194172494 sur OpenAlexaff
Memoona Rasheed, Valeed Khan, Ricardo Harripaul, Madiha Amin Malik, Zahid Ullah, Muhammad Zahid, John B. Vincent, Muhammad Ansar

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Genomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesHigher Education Commision, Pakistan
Mots-clésHuman geneticsExome sequencingIntellectual disabilityGeneticsBiologyComputational biologyExomeMutationDNA sequencingBioinformaticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intellectual disability (ID) is a phenotypically and genetically heterogeneous disorder. METHODS: In this study, genome wide SNP microarray and whole exome sequencing are used for the variant identification in eight Pakistani families with ID. Beside ID, most of the affected individuals had speech delay, facial dysmorphism and impaired cognitive abilities. Repetitive behavior was observed in MRID143, while seizures were reported in affected individuals belonging to MRID137 and MRID175. RESULTS: In two families (MRID137b and MRID175), we identified variants in the genes CCS and ELFN1, which have not previously been reported to cause ID. In four families, variants were identified in ARX, C5orf42, GNE and METTL4. A copy number variation (CNV) was identified in IL1RAPL1 gene in MRID165. CONCLUSION: These findings expand the existing knowledge of variants and genes implicated in autosomal recessive and X linked ID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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