Soy Consumption, but Not Dairy Consumption, Is Inversely Associated with Fatty Acid Desaturase Activity in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Past research using hepatic rat microsomes showed that soy protein suppressed delta-6 desaturase activity (D6D) compared to casein (a dairy protein). The effects of soy and dairy on desaturase pathway activity in humans remain poorly investigated. The objective of this analysis was to investigate the association between soy and dairy consumption with plasma fatty acids and estimate the desaturase pathway activity in a multiethnic Canadian population of young adults. We analyzed data from men (n = 319) and women (n = 764) previously collected for the Toronto Nutrigenomics and Health Study. Food frequency questionnaires and plasma fatty acids were assessed. Relationships between soy and dairy beverages and food consumption with estimated desaturase activities were assessed by regression models and by grouping participants according to beverage and food intake data. Weak inverse associations (p ≤ 0.05) were found between soy consumption and the overall desaturation pathway activity, specifically D6D activity. When participants were grouped based on soy and dairy consumption habits, omega-6 LC-PUFAs, as well as various estimates of the desaturase pathway activity, were significantly lower in individuals consuming soy (with or without dairy) compared to individuals consuming only fluid milk and dairy products. In conclusion, soy consumption, not dairy consumption, appears to suppress desaturase pathway activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».