Physicochemical and Optical Characterization of Citrus aurantium Derived Biochar for Solar Absorber Applications
Notice bibliographique
Résumé
Agro-industrial waste valorization is an attractive approach that offers new alternatives to deal with shrinkage and residue problems. One of these approaches is the synthesis of advanced carbon materials. Current research has shown that citrus waste, mainly orange peel, can be a precursor for the synthesis of high-quality carbon materials for chemical adsorption and energy storage applications. A recent approach to the utilization of advanced carbon materials based on lignocellulosic biomass is their use in solar absorber coatings for solar-thermal applications. This study focused on the production of biochar from Citrus aurantium orange peel by a pyrolysis process at different temperatures. Biochars were characterized by SEM, elemental analysis, TGA-DSC, FTIR, DRX, Raman, and XPS spectroscopies. Optical properties such as diffuse reflectance in the UV−VIS−NIR region was also determined. Physical-chemical characterization revealed that the pyrolysis temperature had a negative effect in yield of biochars, whereas biochars with a higher carbon content, aromaticity, thermal stability, and structural order were produced as the temperature increased. Diffuse reflectance measurements revealed that it is possible to reduce the reflectance of the material by controlling its pyrolysis temperature, producing a material with physicochemical and optical properties that could be attractive for use as a pigment in solar absorber coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».