The Accuracy of Tidal Volume Measured With a Smart Shirt During Tasks of Daily Living in Healthy Subjects: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Hexoskin is a smart shirt that can take continuous and objective measurements and could be part of a potential telemonitoring system. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the accuracy of the calibrated Hexoskin in measuring tidal volumes (TVs) in comparison to spirometry during various tasks. METHODS: In a cross-sectional study, the TV of 15 healthy subjects was measured while performing seven tasks using spirometry and the Hexoskin. These tasks were performed during two sessions; between sessions, all equipment was removed. A one-time spirometer-based calibration per task was determined in session 1 and applied to the corresponding task in both sessions. Bland-Altman analysis was used to determine the agreement between TV that was measured with the Hexoskin and that measured with spirometry. A priori, we determined that the bias had to be less than ±5%, with limits of agreement (LOA) of less than ±15%. Lung volumes were measured and had to have LOA of less than ±0.150 L. RESULTS: In the first session, all tasks had a median bias within the criteria (±0.6%). In the second session, biases were ±8.9%; only two tasks met the criteria. In both sessions, LOA were within the criteria in six out of seven tasks (±14.7%). LOA of lung volumes were greater than 0.150 L. CONCLUSIONS: The Hexoskin was able to correctly measure TV in healthy subjects during various tasks. However, after reapplication of the equipment, calibration factors were not able to be reused to obtain results within the determined boundaries. TRIAL REGISTRATION: Netherlands Trial Register NL6934; https://www.trialregister.nl/trial/6934.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».