Application of foliar urea to grapevines: productivity and flavour components of grapes
Notice bibliographique
Résumé
Urea is a non-electrically charged nitrogen (N) molecule suitable for foliar application, since it easily penetrates the epicuticular waxes and the cutin layer of leaves. Several field trials have been conducted to understand how foliar application of urea to grapevines may affect yield and grape composition compared to other N fertilisers. The effectiveness of foliar application of urea to change the flavour components of grapes depends on the N status of the grapevines related to crop load and the timing of the foliar application, which could also play a key role in basal bud fertility and stored N reserves. The application of foliar urea to grapevines may affect the concentration of N, volatile compounds, and phenolic substances in grapes without influencing yield and its components in the short term. During alcoholic fermentation, grape N concentration favours the production of non-volatile and volatile compounds that affect wine attributes, aroma, bitterness, and astringency. Other N-compounds such as biogenic amines may also be formed in wines which can be toxic to the consumer. Gene expression related to grapevine N metabolism and the identification of putative chemical markers in red and white wines after foliar N application deserves further investigation. This review aimed to evaluate the factors involved in N uptake by leaves after foliar urea fertilisation, to summarise effects on grapevine yield components and grape composition and to provide also research options for future studies in this area.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».