“We’re all in an abusive relationship with the health-care system”: Collective memories of transgender health care
Notice bibliographique
Résumé
Collective memory work allows participants to recall, examine, and analyze their memories and experiences within a broader cultural context to see how their individual experiences link to collective, shared experiences of similar and/or different groups. This study utilized collective memory work to engage six trans participants in an examination of their individual experiences with health care. During a four-hour focus group, participants engaged in this process of discourse analysis and came to collective agreements about the meaning of their stories, the intentions of the author, and the intentions of others in their shared lived experience. In this paper, we will provide a thorough and rich description of the participants’ memories and their collective analysis, which highlights the interconnection between perceptions of oneself and their experiences with the health-care system. Our analysis revealed participants felt they had a toxic relationship with the health-care system. In particular, they discussed how health-care professionals left trans people tremulously asking for services, uncertain if they would receive care, what the quality of the care would be, and whether they would be treated respectfully. When discussing positive health-care experiences, participants highlighted when fears and anxieties were not realized, but all instances reflected some inappropriate actions. The results from this study will contribute to research on trans health care by providing a nuanced understanding of how health-care experiences impact trans communities collectively, as well as the ways in which health practices can be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,026 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».