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Enregistrement W3194195702 · doi:10.1038/s41467-021-25423-8

Intravital imaging of islet Ca2+ dynamics reveals enhanced β cell connectivity after bariatric surgery in mice

2021· article· en· W3194195702 sur OpenAlexaff
Elina Akalestou, Kinga Suba, Livia López–Noriega, Eleni Georgiadou, Pauline Chabosseau, Alasdair Gallie, Asger Wretlind, Cristina Legido‐Quigley, Isabelle Leclerc, Victoria Salem, Guy A. Rutter

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesInnovative Medicines InitiativeRosetrees TrustEuropean CommissionImperial College LondonDiabetes UKBritish Society for NeuroendocrinologyWellcome TrustMedical Research CouncilWellcome
Mots-clésIsletSleeve gastrectomySecretionCellDiabetes mellitusMirroringMedicineFunction (biology)In vivoCell functionInsulinInternal medicineEndocrinologyBiologyCell biologyObesityWeight lossGastric bypassPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bariatric surgery improves both insulin sensitivity and secretion and can induce diabetes remission. However, the mechanisms and time courses of these changes, particularly the impact on β cell function, are difficult to monitor directly. In this study, we investigated the effect of Vertical Sleeve Gastrectomy (VSG) on β cell function in vivo by imaging Ca 2+ dynamics in islets engrafted into the anterior eye chamber. Mirroring its clinical utility, VSG in mice results in significantly improved glucose tolerance, and enhanced insulin secretion. We reveal that these benefits are underpinned by augmented β cell function and coordinated activity across the islet. These effects involve changes in circulating GLP-1 levels which may act both directly and indirectly on the β cell, in the latter case through changes in body weight. Thus, bariatric surgery leads to time-dependent increases in β cell function and intra-islet connectivity which are likely to contribute to diabetes remission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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