Des mets et des mots : nommer les mets dans la littérature du XVIe siècle espagnol
Notice bibliographique
Résumé
The Renaissance believed in the creative power of names. Particularly in 16th-century Spain, there was an effort to put words on a whole series of new realities, particularly those of the New World, where the discovery of new vegetal, animal and mineral species multiplied the need for new terms, or for broadening the scope of those that already existed. Literary texts largely integrated this requirement. Literature was thus going to name the world, especially in a space to which it granted a renewed place: the table, all the more so since the meal makes it possible to immobilise people momentarily, which makes it possible for language to unfolding with greater ease, to really invest the space. Sitting at the dinner table sets the conditions necessary for a discussion to take place. The authors at the time therefore often resorted to it. At the table, the man discusses the most diverse subjects from all over the world. But, inevitably, what he is looking at in front of him, the food, will prevail in his reflection. Hence a marked interest in food vocabulary in the texts, particularly through a real fascination for certain dishes. But naming the dishes also makes it possible to touch on issues that go far beyond food itself: what then do words that talk about dishes really talk about? This is what we will try to identify here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».